- Mode de vérification multi-biométrique: Palme / Visage / Empreinte.
- Haute vitesse de vérification.
- Fonction de contrôle d’accès avancée.
- Batterie de secours intégrée en option, environ 3 heures de fonctionnement continu.
- 600 modèles de palme, 1 200 Visage et 2 000 empreintes digitales.
- Nouveau Framework, facile à étendre des fonctions et à personnaliser les besoins du client.
- Capable de détecter si le visage est un visage ou une photo, améliorant ainsi le niveau de sécurité de la vérification.
PFace202
Le terminal de Contrôle d’accès et de Présence multi-biométrique PFACE202 prend en charge jusqu’à 600 modèles de PALME, 1 200 modèles de visage, 2 000 modèles d’empreintes digitales et 10 000 cartes (optionnelle).
Avec la dernière plate-forme matérielle ZKTeco et les algorithmes ZKFace, ZKFinger, ZKPalmVein, il offre une toute nouvelle interface utilisateur et une interface utilisateur conviviale pour offrir une expérience utilisateur fluide.
Avec l’algorithme de pointe et le visage et la technologie de vérification multi-biométrique, le niveau de sécurité de vérification du terminal est considérablement amélioré.
Caractéristiques PFace202 :
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G3 Pro
G3 Pro est un terminal de temps de présence biométrique propulsé par une technologie de vision par ordinateur avec reconnaissance palmaire sans contact 3 en 1. G3 Pro peut réaliser une authentification biologique en utilisant à la fois les veines, les empreintes digitales et la forme de la paume de l’utilisateur après détection de la présence d’une main par le capteur. Les modèles d’empreintes digitales et de veines de paumes sont des indicateurs fiables d’identification humaine, leurs détails étant extrêmement difficiles à reproduire. Par conséquent, en associant le terminal et la puissance de l’algorithme, les utilisateurs pourront profiter de capacités d’anti-usurpation améliorées. Éliminant les problèmes d’hygiène, G3 Pro, avec sa technique novatrice de suivi de la main offrant une tolérance d’angle de +/-60° sur l’axe central, sa très grande capacité de modèles allant jusqu’à 6 000 et son CPU quad-core de 1,4 GHz, extrait un modèle de veine et d’empreinte palmaire à des fins d’analyse avec une distance de reconnaissance de 0,2 m à 0,5 m en moins de 0,35 s. Les utilisateurs n’ont plus besoin de faire d’efforts pour toucher le capteur avec un angle spécifique et aligner le centre de la paume avec le centre du capteur pour obtenir de bonnes images de main.
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